Nat Med：150秒内！计算机术中快准狠诊断脑部

亦同 泰语：妖术里面较慢溢出的应用很大程度上缓解了妖术里面权衡，大幅提高了开刀成功率，但与妖术后病症相比，仍然依赖于一定的差异。准确的其组织病症学临床研究对于透过最佳的脑干瘤开刀治疗至关重要。妖术里面权衡和开刀尽可能因病症而异，而既有的妖术里面解剖核对步骤历时、遇到困难，且受人工因素影响，限制了病症归纳。对于临床研究牙医来说，寻找精准而较慢的妖术里面临床研究步骤是亟需。近日，纽约大学朗格尼医学里面心登载在Nature medicine的一篇书评给临床研究牙医以一另行破晓：研究者高效率人员注意到了一种较慢而又准确的妖术里面临床研究步骤：人工智慧倡议超声超声可在150秒内较慢透过脑干部的临床研究，且抽样高达94.6%，精准率有约妖术后病症临床研究（93.9%）！ 这项另行技妖术是由受激Raja解剖（SRH）倡议无表单超声超声和厚度变换神经网络透过的，而SRH是在受激Raja光波显微的基础上透过的，该显微整合于2008年，可较慢、精准探测脑干瘤其组织，从而试图外科牙医极为安全、有效地施行缝合开刀。这一另行型超声技妖术是一种无标记技妖术，不所需转用染料、萤光分子结构或萤光蛋白等标记物，可以直接探测容器本身的光谱频率。它利用上皮细胞、蛋白质和核酸的固有振荡结构上来产生图像对比度，揭示了妖术后病症根本无法GIS的临床研究显微特征和解剖注意到，同时消除了溢出或涂片其组织杀菌剂里面固有的伪影。在本次研究者里面，密歇根大学的研究者高效率人员适用的受激Raja光波显微是经过改良的临床研究正式版。为了构建研究者里面适用的人工智慧辅助工具，研究者高效率人员倡议适用了无表单超声超声和厚度变换神经网络（CNN），该网络涵盖来自415名病症的10万多份试样，可将其组织分为13个解剖一般而言，代表最少用的脑干，包括恶性胶质瘤、淋巴瘤、转移性和脑干膜瘤。另行技妖术的临床研究程序中为了进一步验证CNN的可靠性，研究者高效率人员召募了278名给与脑干缝合或癫痫开刀的病症，分别在三个大学医学里面心透过创新性临床研究试验。对这些病症的脑干化石透过活体，妖术里面透过化石分离，并随机分配到非常少或比如说，比如说采用另行技妖术透过临床研究，在妖术里面透过，从图像搜集、解决问题到通过CNN透过临床研究假设。而非常少则采用常规其组织病症学步骤透过临床研究。最后在250万张图像上透过了另行技妖术的受训适用，结果注意到，两者的临床研究结果想不到整体无异。基于其组织病症的临床研究抽样为93.9％，而基于AI的临床研究抽样为94.6％！该另行系统的施行，是NYU Langone将人工智慧整合到临床研究实践里面以缓解癌症临床研究的质的超越。SRH是全盘的眼科超声技妖术套件的前沿技妖术，可与妖术里面MRI和萤光引亦同开刀软件系统，为21世纪眼科牙医透过高分辨率的精准妖术里面指亦同，大幅提高缝合率与安全性。似乎假以时日，该技妖术将造福于更多的癌症病症。原始出处：Todd C. Hollon?, Balaji Pandian, Arjun R. Adapa. et.al. Near real-time intraoperative brain tumor diagnosis using stimulated Raman histology and deep neural networks. Nature Medicine 06 January 2020