代谢组学数据分析及多元统计分析与应用培训

2022-01-10 01:56:25 来源:
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细胞内组学是通过比起结果表明和科学研究组,以寻找细胞内谱差异的图表分析分析方法,近年来,细胞内组学在疾病诊断,病理图表分析,新药开发,药物生物医学,动植物、微脊椎动物,营养学等医学与有机体健康和疾病密切涉及的应用有着广泛系统设计的系统设计,且越来越多的生命科学图表分析工作者选择细胞内组学游戏平台来进行科学图表分析。因此,我们特应邀了几位一线专家,从细胞内组科学研究联合作战,从年前管控;还有> 时是检测;还有> 脊椎动物数据分析的志愿流程,通过学说和实践的融合,与学生近距离的技术交流和指导,决心能给大家带来最初经验和应用,让学生在短时间内内只能自主开展细胞内组概念设计。决心学生、讲师在共同的学习时间里面,只能建立很好的技术交流与合作关系。

日程安排

第一天,细胞内组学机内图表分析及涉及软件的采用 讲者:纪剑(江南大学),组学派创始人之一 当年前主要图表分析一段距离为基于 GCMS 的细胞内组学分析方法学图表分析,风险评估与细胞内毒理、气相细胞内组学、真菌毒素联合毒性。纵观已在国内外极为重要学术刊物发表图表分析论文 40 余篇。

基于 MS DIAL 软件的气相图表分析及微粒比对 1- 从重构气相图表到细胞内物图表算子步骤与分析方法节录 2- MS DIAL 软件管控 GCMS 机内图表(图表实战联合作战)- MS DIAL 界面引介及新功能采用引介 - 采用脂肪酸甲酯 FAMEs 计算存留指数 RI- GCMS 图表库引介及微粒比对的关键高难度 - 由此可知滤波、山峰对齐、零填充的引介及采用高难度 3- MS DIAL 软件管控 LCMS 机内图表(图表实战联合作战)- LCMS 机内重构气相图表转换和图表分析 - 通过气相图表库(MoNA、NIST)比对 LCMS 检测的细胞内物 - 通过 in-silico fragmentation 工具比对有可能结构上细胞内物

第二天,多元的测试及机器学习在细胞内组学中所的系统设计志愿 讲者:黄琳(上海交通大学)专业课程范例:多元数组的测试分析方法引介、脊椎动物标志物抽样、多元的测试及机器学习融合细胞内组学的疾病诊断 志愿内容如下: 1. 如何采用多元数组的测试分析方法发现图表中所的价值 2. 采用 PCA 和 OPLS-DA 等模型对图表来进行由此可知读 3. 潜在小分子脊椎动物标记物的发现 4.Metaboyst 在线工具的引介 5.Metaboyst 在线工具的采用 6. 机器学习在细胞内组学中所的引介及系统设计

提醒:小班时是授课,请自备笔记本电脑,并在到校年前根据志愿班到校通知,安装涉及软件!

全国高校和科研院所具有涉及应用或多或少的教师、图表分析人员和在读图表分析生。有科研需求的临床药剂师。决心通过大图表分析,提炼出并图表分析科学问题的应用专家,偏爱是图表分析中所涉及到组学、临床图表等多数组数据的图表分析者。

志愿地点:南京好特热温泉酒店(地处石家庄市方庄商圈,近三环路)报名讨论:张依寒 13681810839 腾讯同号 名片:zhang.yihan@foxmail.com; wservice@acadeevent.com

编辑:会议君

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